Van losse AI-experimenten naar werkbare toepassing
Bouw met je team aan praktische use-cases, veilige werkwijzen, AI-afspraken en concrete productiviteitswinst.
AI is geen hype en geen IT-feestje. Het is een strategische hefboom, mits je weet waar het waarde toevoegt, waar het risico zit en hoe je het verantwoord gebruikt in je organisatie.
AI training, beleid en workshop helpt ondernemers, directie, MT en sleutelrollen om AI concreet te vertalen naar werkprocessen, prompts, afspraken, kwaliteitschecks en adoptie.
Niet iedereen zomaar laten experimenteren. Wel samen leren wat werkt, wat niet mag, waar de waarde zit en welke afspraken nodig zijn.
Wanneer deze aanpak nodig is
AI wordt vaak al gebruikt, maar versnipperd. De één experimenteert met ChatGPT, de ander met Copilot, iemand anders gebruikt AI voor teksten of samenvattingen. Dat levert energie op, maar nog geen organisatiebrede werking.
Er wordt al geëxperimenteerd
Mensen gebruiken AI los van elkaar, zonder gedeelde werkwijze, kwaliteitscheck of afspraken over data en privacy.
De waarde blijft onduidelijk
AI voelt interessant, maar het is nog niet duidelijk waar het echt tijd bespaart, kwaliteit verhoogt of processen slimmer maakt.
Beleid ontbreekt
Er zijn nog te weinig afspraken over wat wel en niet mag, welke data je gebruikt en hoe je output controleert.
AI-adoptie begint niet bij tools. Het begint bij werk.
De vraag is niet: welke AI-tool moeten we gebruiken? De betere vraag is: welk werk kan slimmer, sneller, beter of veiliger?
Daarom starten we bij jullie processen, communicatie, kenniswerk, klantvragen, interne documenten, vergaderingen, voorbereiding en besluitvorming. Daar ontstaat de echte waarde.
Voor wie
Deze incompany-aanpak is bedoeld voor organisaties die AI niet willen overlaten aan toeval, maar bewust willen inzetten als strategisch en praktisch instrument.
Ondernemers, directie en MT
Voor wie wil bepalen waar AI waarde toevoegt, welke risico’s relevant zijn en hoe adoptie organisatiebreed kan landen.
Sleutelrollen en teamleads
Voor mensen die AI moeten vertalen naar hun team, processen, communicatie, klantcontact of operationele praktijk.
Teams met veel kenniswerk
Voor HR, sales, marketing, customer service, operations, administratie, projectteams en kennisintensieve functies.
Waar werken we aan?
We werken met jullie eigen praktijk. De output is geen algemene AI-presentatie, maar een eerste werkbare basis voor toepassing, beleid en adoptie.
5 concrete toepassingen
We bepalen waar AI direct waarde kan toevoegen in jullie processen, communicatie, kenniswerk of klantinteractie.
Eigen prompts en templates
Deelnemers leren prompts schrijven, aanscherpen en hergebruiken voor hun eigen werkpraktijk.
Do’s en don’ts
We leggen de basis voor afspraken over data, privacy, brongebruik, controle, kwaliteit en verantwoord gebruik.
Output beoordelen
AI-output moet worden gecontroleerd. We bouwen een praktische kwaliteitscheck voor feiten, toon, risico en bruikbaarheid.
Van experiment naar werkwijze
We bepalen wie ermee werkt, hoe je kennis deelt, welke routines nodig zijn en hoe AI geen los speeltje blijft.
Aanzet voor AI-agent
Waar passend werken we toe naar een eerste concept voor een AI-agent of workflow die past bij jullie organisatie.
Hoe we werken
De training bestaat uit twee praktische dagen. We combineren inzicht, risico’s, beleid en vooral hands-on werken aan eigen cases.
AI in je organisatie
We starten met kansen, risico’s, data, veiligheid en actuele ontwikkelingen. Daarna vertalen we AI naar jullie organisatie en bouwen we aan de eerste eigen cases.
- Kansen en risico’s van AI in jullie werkpraktijk.
- Data, privacy, veiligheid en verantwoord gebruik.
- AI-bedrijfsbreed: marketing, marktonderzoek, HR, service, operations en kenniswerk.
- Promptprincipes, templates en kwaliteitscheck.
- Hands-on bouwen aan jullie eigen cases.
AI voor productiviteit en processen
We scherpen use-cases aan en vertalen AI naar werkwijzen, beleid en vervolgacties. Daarbij kijken we ook naar workflow automation en agentic toepassingen.
- Recap en aanscherpen van use-cases.
- E-mails, samenvattingen, brainstorms, meetings en agenda.
- Kennisbeheer: HR, legal, customer service en handboeken.
- Workflow automation en agentic toepassingen.
- Vertaling naar AI-afspraken, beleid en vervolgstappen.
Zonder afspraken wordt AI rommelig. Met afspraken wordt AI schaalbaar.
AI kan veel tijd besparen, maar ook risico’s vergroten wanneer mensen zomaar klantdata, interne documenten of vertrouwelijke informatie gebruiken.
Daarom maken we AI praktisch én verantwoord: duidelijke do’s en don’ts, kwaliteitscheck, broncontrole, privacy-afspraken en een eerste basis voor beleid.
Wat levert het op?
Het doel is dat deelnemers niet alleen AI begrijpen, maar er verantwoord en productief mee kunnen werken binnen jullie organisatie.
Voor deelnemers
- Meer zelfvertrouwen om AI praktisch en verantwoord te gebruiken.
- Eigen prompts, templates en kwaliteitscheck voor dagelijks werk.
- Inzicht in wat wel en niet verstandig is rond data en privacy.
- Concrete toepassingen voor communicatie, analyse, overleg en kenniswerk.
- Beter kunnen beoordelen waar AI helpt en waar menselijke controle nodig blijft.
Voor de organisatie
- 5 concrete AI-use-cases voor jullie werk en processen.
- Een gezamenlijke basis voor AI-adoptie en beleid.
- Afspraken over privacy, data, kwaliteit en verantwoord gebruik.
- Minder versnipperde experimenten en meer gedeelde werkwijze.
- Aanzet voor AI-agent, workflow automation of vervolgroute.
Typische toepassingen
We kiezen toepassingen die passen bij jullie organisatie. Deze gebieden komen vaak terug.
Communicatie
E-mails, offertes, klantreacties, interne updates, vacatureteksten, FAQ’s en communicatievoorbereiding.
Meetings en besluitvorming
Agenda’s, samenvattingen, actiepunten, voorbereiding, scenario’s en besluitnotities.
Kennisbeheer
Handboeken, procedures, HR-documenten, klantvragen, service-informatie en interne kennisbanken.
Sales en marketing
Marktonderzoek, klantsegmenten, campagnes, posts, klantvragen, propositie en concurrentieanalyse.
Processen
Terugkerende taken, rapportages, controles, klantflows, intake, opvolging en administratieve stappen.
Agentic werken
Eerste verkenning van AI-agents en workflows die repeterend kenniswerk slimmer kunnen ondersteunen.
AI vraagt leiderschap.
AI verandert niet vanzelf je organisatie. Mensen moeten leren kiezen waar AI waarde toevoegt, waar grenzen liggen en hoe je kwaliteit bewaakt.
Daarom raakt AI niet alleen IT. Het raakt leiderschap, cultuur, processen, kennisdeling, besluitvorming en verantwoordelijkheid.
Praktisch
- Vorm: incompany, bij jullie of op locatie
- Duur: 4 dagdelen / 2 dagen
- Deelnemers: 8–12, bij voorkeur ondernemers, directie, MT en sleutelrollen
- Trainer: Jeroen Diepstraten
- Focus: toepassingen, beleid, adoptie, prompts, veiligheid en werkwijze
- Output: use-case lijst, eigen prompts, AI-afspraken en aanzet voor AI-agent
- Voorbereiding: 2–3 processen of cases plus eventuele richtlijnen rond data en privacy
- Tools: actuele AI-tools en waar relevant wat in jullie organisatie wordt gebruikt, bijvoorbeeld Copilot
- Borging: optioneel met vervolgworkshop, beleidssessie of implementatiecheck
- Investering: op aanvraag, afhankelijk van voorbereiding, locatie en gewenste borging
Wil je AI verantwoord laten werken in jullie organisatie?
Plan een kennismaking. Dan kijken we samen naar jullie processen, huidige AI-gebruik, risico’s, doelgroep en gewenste output.
Daarna bepalen we of een 2-daagse incompany training, beleidssessie, workshop of bredere adoptieroute het beste past.
Bekijk ook
Deze pagina’s sluiten logisch aan op AI training, beleid en workshop.
AI werkt voor iedereen
Voor deelnemers die individueel praktisch met AI willen leren werken.
OGSM en strategie sessies
Koppel AI-adoptie aan keuzes, prioriteiten, owners en uitvoeringsritme.
Leiderschap, teambuilding en cultuur
Zorg dat gedrag, samenwerking en cultuur de nieuwe werkwijze ook echt dragen.
Veelgestelde vragen
Moet je technisch zijn om mee te doen?
Nee. We focussen op toepassing, keuzes en kaders, niet op IT-jargon. Deelnemers leren AI gebruiken in hun eigen werk.
Welke tools gebruiken we?
We werken met actuele AI-tools en sluiten waar mogelijk aan op wat jullie organisatie al gebruikt, bijvoorbeeld Copilot of ChatGPT.
Gaat het ook over privacy en risico’s?
Ja. We maken afspraken over data, kwaliteit, broncontrole en verantwoord gebruik. Dat is onderdeel van de output.
Kunnen jullie helpen met AI-beleid?
Ja. Het traject bevat do’s en don’ts die als basis kunnen dienen voor beleid. Indien gewenst kan dat verder worden uitgewerkt in een aparte beleidssessie.
Wat levert het concreet op voor mijn team?
Use-cases, prompts, templates, kwaliteitscheck, AI-afspraken en een eerste basis voor adoptie of vervolgimplementatie.
Is dit geschikt voor KMO/MKB?
Juist. Je voorkomt versnipperde experimenten en bouwt samenhang in toepassing, beleid en adoptie.
Kunnen we eigen cases meenemen?
Ja. Dat is zelfs de bedoeling. Vooraf vragen we om 2–3 processen of cases waarmee we tijdens de training hands-on kunnen werken.
Gaat het ook over AI-agents?
Ja, als dat past bij jullie niveau en vraagstuk. We kunnen een eerste aanzet maken voor een AI-agent of workflow automation.
Is dit ook beschikbaar als open training?
Ja. Voor individuele deelnemers is er de open training AI werkt voor iedereen.
Marco de Vrind
Ei Openers
Neem gerust contact op
Heb je vragen over jouw situatie, rol of volgende stap? We denken graag met je mee welke route past bij jouw praktijk, verantwoordelijkheid en ambitie.
Plan een kennismaking WhatsApp direct